Globant Enterprise AI, la plataforma desarrollada con GeneXus que simplifica la creación de agentes y asistentes de IA adaptados a las necesidades de cada negocio sin necesidad de programar, liberó más de 20 mejoras que amplían su flexibilidad y potencia. Entre las actualizaciones de marzo se incluyen modelos de última generación como GPT-4.5 y Claude 3.7, mejoras en RAG con soporte para Pinecone, integración con Full Story para análisis de usuarios, posibilidad de adjuntar archivos en Flows y un Data Analyst Assistant más ágil y eficiente.

"Estamos enfocados en ofrecer a los usuarios la mejor combinación de autonomía, control y seguridad, asegurándonos de que puedan experimentar, iterar y escalar sus soluciones sin fricciones. Con cada actualización de Globant Enterprise AI, buscamos no solo mejorar la tecnología, sino transformar y simplificar la manera en que las empresas integran la inteligencia artificial en sus procesos, haciéndola más accesible, eficiente y segura", agrega Eugenio García, Product Manager de Globant Enterprise AI.

A continuación compartimos las actualizaciones más destacadas de marzo:
 

Nuevas APIs de evaluación: Mejorando el análisis de modelos

Evaluar el rendimiento de tus Asistentes de IA es fundamental para garantizar que brinden respuestas precisas y útiles. La función de Evaluación proporciona a los data scientists un método objetivo y estructurado para medir el impacto de los cambios en el prompting, las configuraciones del agente o la utilización de distintos LLMs. De esta manera, podrán evaluar con precisión si estas modificaciones mejoran la calidad de las respuestas del agente y optimizar su desempeño de manera continua.

La función de Evaluación permite:
 

• Definir un conjunto de preguntas de prueba

Crea una lista de preguntas diseñadas específicamente para evaluar el rendimiento de tu Asistente de IA.
 

• Ejecutar evaluaciones

Realiza estas pruebas en diferentes versiones de tu Asistente de IA, recopilando automáticamente respuestas y comentarios.
 

• Analizar los resultados de la evaluación

El módulo ofrece paneles de control y visualizaciones para rastrear la evolución del rendimiento de tu Asistente de IA a lo largo de distintas ejecuciones. Puedes monitorear métricas como el porcentaje de respuestas correctas e identificar áreas de mejora.
 

• Automatizar la recopilación de comentarios

Configura el módulo para comparar automáticamente las respuestas del Asistente de IA con las respuestas esperadas y generar comentarios sin necesidad de intervención manual.
 

Nuevos LLMs

Para potenciar el desarrollo con IA Generativa, sumamos nuevos modelos a los más de 100 LLMs que ya están integrados a la plataforma, ampliando la oferta y brindando más opciones para personalizar tus soluciones empresariales. Los nuevos LLMs agregados son:
 

• GPT-4.5: Lo último de OpenAI, con mejoras en rendimiento, velocidad y comprensión contextual.
• Claude 3.7 Sonnet: Un modelo más avanzado de Anthropic, que ahora también está disponible en Vertex AI y AWS Bedrock, para adaptarlo al stack sin preocuparse por compatibilidades.

 

Mejoras en la Serie Gemini 2.0

Gemini 2.0, y Globant Enterprise AI acompaña esa evolución incorporando dos nuevas versiones en preview en Vertex AI, que brindan mayor velocidad y precisión, permitiendo aprovechar al máximo la IA generativa sin comprometer el rendimiento:
 

• vertex_ai/gemini-2.0-flash-lite-preview-02-05: Optimizado para respuestas rápidas y procesamiento eficiente.

 

• vertex_ai/gemini-2.0-flash-thinking-exp-01-21: Diseñado para tareas más complejas que requieren pensamiento estructurado.

 

Mejoras en RAG

La sexta revisión de RAG trae mejoras clave para optimizar la búsqueda y el procesamiento de información:
 

• Soporte para o3-mini, gpt-4.5-preview, claude-3-7-sonnet-20250219, DeepSeek, Gemini 2 y Sambanova*. En este link encontrarás todos los soportes de LLMs disponibles.
• El nuevo proveedor Pinecone ya está disponible para embeddings y rerankers, mejorando la precisión de las respuestas generadas.
• Se corrigió la acción "CleanUp": Ahora ese mensaje indica que se eliminará de forma permanente los archivos del RAG Assistant y actualizará la información en RDS.
• Se añadió un indicador de uso para mejorar el monitoreo del consumo de IA.
• Se hicieron mejoras en la configuración de LLM y embeddings. Todos los modelos y proveedores ahora están estandarizados en listas desplegables, permitiendo selección más intuitiva y homogénea. Si necesitas opciones personalizadas, puedes utilizar el mecanismo de anulación (override).
• Se agregó soporte para guardrails para brindar mayor seguridad y control en la generación de respuestas.
• Se incluyó la nueva propiedad "documentAggregation", la cual permite definir cómo se agrupan y presentan las fuentes de información.

 

Nuevo sistema de feedback en el Chat with Data Assistant

Ahora puedes proporcionar retroalimentación sobre las respuestas directamente en el frontend, mejorando la experiencia de usuario y la precisión del asistente.
 

Archivos adjuntos en Flows

Ahora puedes adjuntar archivos en tus Flows, mejorando la interacción con datos y facilitando el procesamiento de información dentro de la plataforma.
 

Integración con Full Story en Workspace/Playground

Se ha agregado soporte para Full Story, lo que permite generar estadísticas detalladas de acceso de los usuarios en el Workspace y Playground. Esto te brinda una visión más completa del uso de la plataforma, ayudando a mejorar la experiencia del usuario y optimizar los flujos de trabajo.
 

Mejoras en la API de LLMs

Ahora, en la API de LLM, los modelos que cuentan con descripciones en varios idiomas incluirán la propiedad "descriptions" en la respuesta de la API. Esto permitirá acceder a descripciones en , mejorando la accesibilidad y la personalización de la interacción con los modelos de IA.
 

Data Analyst Assistant 2.0: Más simple y eficiente

La nueva versión de Data Analyst Assistant 2.0 llega con mejoras significativas para optimizar el análisis de datos:
 

• Estructura simplificada: Ahora solo cuenta con dos componentes principales: Dispatcher y Thinker, reduciendo la complejidad de la interacción con los datos.
• Generación automática de metadatos: Al cargar datasets, la estructura de metadatos se genera automáticamente, agilizando la configuración y reduciendo el tiempo de preparación.



 

Para más información, consulta la guía sobre Cómo usar Data Analyst Assistant.

 

Lo que sigue

En las próximas actualizaciones, que estarán disponibles para la segunda semana de abril de 2025, se incluirá un nuevo estudio de IA, donde se podrá definir, gestionar y orquestar agentes de IA autónomos. También se agregará un nuevo SDK para Python (PyGEAI), un nuevo módulo de gestión de archivos y mucho más.
El roadmap de Globant Enterprise AI, ya está disponible en la sección Coming Next de Globant Enterprise AI Documentation.