GeneXus anuncia una serie de actualizaciones significativas en su producto GeneXus Enterprise AI, creado para facilitar la implementación de asistentes de IA personalizados en cada etapa del ciclo de vida del desarrollo.

GeneXus Enterprise AI es la plataforma avanzada desarrollada por GeneXus que facilita la creación de asistentes de IA personalizados, adaptados a las necesidades específicas de las empresas. Este producto está revolucionando la manera de desarrollar y mantener software. Los resultados son evidentes: mayor productividad y eficiencia tanto en las soluciones implementadas como en los equipos de trabajo.

"Estas mejoras son un gran paso adelante en nuestra misión de facilitar la integración de IA avanzada en las soluciones empresariales, aumentando la eficiencia y la productividad de nuestros clientes", afirma Eugenio García, GeneXus Product Manager.

Estas son las actualizaciones más destacadas de junio:

Transición a Chat API  
 

• GeneXus Enterprise AI Proxy quedó en desuso y fue reemplazado por Chat API, que actúa como un único punto de acceso, eliminando la necesidad de administrar múltiples SDK o API.

Soporte para nuevos LLMs
 

• OpenAI: Integración del nuevo modelo GPT-4o.
• Google Vertex: Compatibilidad con los modelos Gemini 1.0 Pro, y vistas previas de Flash Gemini 1.5-0514 y Gemini 1.5 Pro-0514.
• Claude 3: Incorporación de Claude 3 Haiku, Claude 3 Opus, y Claude 3 Sonnet.

 

Mejoras en los RAG Assistants
 

• Nueva opción para inicializar un nuevo RAG Assistant basado en la configuración de uno existente.
• Nueva opción para exportar la lista de documentos en "Ver documentos" mediante un RAG Assistant
• Filtros añadidos para mejorar la exploración de documentos.
• Soporte parcial del recuperador SelfQuery RAG para mensajes personalizados.
• Soporte para text-embedding-004 en modelos de Google, optimizando la generación de incrustaciones.

 

Soporte en Google Cloud Platform
 

• Ahora, GeneXus Enterprise AI ofrece soporte extendido para desplegar en Google Cloud Platform, facilitando a las empresas la integración y escalabilidad de sus soluciones de IA en la nube. De esta manera, se puede desplegar la plataforma basados en Infraestructura cómo Código (IaC) en los tres grandes proveedores de nube como lo son AWS, Microsoft Azure y ahora también Google Cloud Platform.