La Exploración de Contenido a través de Chat es un nuevo patrón que está cambiando la forma en que las personas usuarias buscan información y obtienen respuestas. Permite realizar una búsqueda inicial y luego refinarla utilizando un modelo de chat. Este enfoque es más intuitivo y personalizado, ya que reduce el alcance de interacción con el modelo de chat al proporcionar contexto desde la búsqueda inicial.

Las personas usuarias pueden obtener la información que necesitan de manera más rápida y precisa, sin tener que filtrar resultados de búsqueda irrelevantes. Google y Bing ya han adoptado este patrón, utilizando sus motores de búsqueda para contextualizar los modelos de chat. Al adoptar la Exploración de Contenido a través de Chat, puedes ofrecer una experiencia de búsqueda más eficiente y personalizada que mantendrá a las personas usuarias más comprometidas y volverán por más.

Este nuevo patrón aborda el desafío al que se enfrentan las personas al ver una entidad, documento u hoja de cálculo en una página o aplicación. Al implementar el Chat para Analizar, puedes capacitar a tus personas usuarias para que hagan preguntas y reciban respuestas inmediatas y relevantes de una manera familiar y natural para ellas.

Este enfoque puede aumentar la participación, mejorar la comprensión y, en última instancia, conducir a una experiencia de usuario más positiva. Con el Chat para Analizar, puedes crear una interfaz más conversacional y personalizada que satisfaga las necesidades de tus usuarios.

La Navegación Basada en Intenciones es un patrón innovador que ayuda a las personas a alcanzar sus objetivos de manera más eficiente. A menudo, las personas usuarias ingresan a un sistema con una tarea específica en mente, lo que puede resultar en una navegación compleja a medida que los sistemas ofrecen más funciones. Con la Navegación Basada en Intenciones, se pueden realizar las tareas utilizando lenguaje natural, lo que conduce a una experiencia más intuitiva y amigable.

Este patrón utiliza modelos de lenguaje y aprendizaje (LLMs) para el descubrimiento progresivo basado en las intenciones del usuario. Al combinar la productividad de las interfaces de manipulación directa con las conversacionales, las personas usuarias pueden navegar por el sistema con facilidad. En ciertos contextos, la navegación se vuelve híbrida, lo que permite descubrir nuevas partes del sistema utilizando lenguaje natural y guiando a la persona hacia las áreas más productivas.

Generar y editar contenido puede ser un proceso que consume mucho tiempo, ya que requiere un esfuerzo significativo para resumir, editar y dar formato. Sin embargo, con la aparición de modelos impulsados por IA, hay una nueva solución a este problema. Estos modelos pueden completar, resumir, dar formato e incluso comparar contenido en diversas interfaces, y van más allá de las simples funciones de autocompletar que se encuentran en entornos de programación.

Al diseñar interfaces, es importante considerar si es necesario que las personas usuarias completen o escriban algo. En tal caso, debemos explorar el uso de este patrón, que puede reducir el tiempo y esfuerzo requeridos para crear y editar contenido, al mismo tiempo que mejora la calidad y precisión general de los resultados.