La Inteligencia Artificial Generativa es un tipo de IA diseñada para crear nuevo contenido en lugar de simplemente analizar o interpretar datos. Utiliza modelos avanzados, como redes neuronales profundas y modelos de lenguaje, para generar textos, imágenes, música, código, entre otros. A diferencia de otros tipos de IA que se limitan a procesar información ya existente, la IA generativa produce resultados creativos basados en patrones aprendidos a partir de grandes cantidades de datos.

Los Large Language Models son un tipo de modelo de inteligencia artificial diseñado para procesar texto en lenguaje natural a gran escala. Estos modelos se entrenan con grandes cantidades de datos de texto, como libros, artículos y sitios web, utilizando técnicas como el aprendizaje profundo, procesamiento de lenguaje natural y redes neuronales. Son muy buenos en tareas como generación de texto, traducción, análisis de sentimientos y respuesta a preguntas. Además, son altamente eficientes para comprender la intención detrás de una solicitud y pueden generar una respuesta plausible y bien redactada basada en esa intención.

Los asistentes de IA son herramientas que apoyan al usuario en la toma de decisiones o en la ejecución de tareas dentro del ciclo de desarrollo. A diferencia de los agentes, los asistentes requieren intervención humana, aunque facilitan y optimizan muchas de las decisiones que deben tomarse.

Los agentes de IA son sistemas más automáticos que, teóricamente, podrían llegar a la autonomía total. A diferencia de los asistentes, estos agentes pueden tomar decisiones y ejecutar tareas con mínima intervención y control humano, actuando de manera independiente para resolver problemas complejos de forma automática.

Con la aparición de la IA Generativa y los LLMs, ahora estamos al borde de una revolución de UX en los sistemas de software, que es más grande que la que trajo el iPhone. Esta revolución dará lugar a un nuevo tipo de UX de software llamado Sistemas Empresariales de IA. Estos sistemas aprovechan los LLMs y otras tecnologías de IA y permiten la aparición de cuatro nuevos patrones de interacción: Exploración de Contenido a través de Chat, Chat para Analizar, Navegación de la interfaz de usuario basada en la intención y Auto-Completado Mágico. Estos patrones representan el futuro de la UX, proporcionando a los usuarios una experiencia más intuitiva y fluida que nunca.

Transformación UX

Hoy en día, hemos cambiado la forma en que creamos software mediante el uso de lenguaje natural. Este enfoque revolucionario para el desarrollo de software permite a los usuarios crear un sistema utilizando lenguaje natural a través de los Asistentes de IA.

Los Asistentes entienden lo que el usuario desea, generan un modelo de GeneXus para la aplicación y luego utilizan generadores de código de GeneXus para crear y desplegar la aplicación. Esto significa que personas sin conocimientos técnicos pueden crear sistemas de manera fácil, rápida y eficiente, y proporciona un modelo de aplicación para que los usuarios técnicos lo evolucionen utilizando la Plataforma Low-Code de GeneXus.

Asistentes de IA