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Globant Enterprise AI: Atualizações de março de 2025

Entre as melhorias mais destacadas está o novo módulo de Avaliações, projetado para automatizar o processo de teste e avaliação dos agentes criados no Globant Enterprise AI.

Globant Enterprise AI, a plataforma desenvolvida com GeneXus que simplifica a criação de agentes e assistentes de IA adaptados às necessidades de cada negócio sem necessidade de programação, lançou mais de 20 melhorias que ampliam sua flexibilidade e potência. Entre as atualizações de março, incluem-se modelos de última geração como GPT-4.5 e Claude 3.7, melhorias em RAG com suporte para Pinecone, integração com Full Story para análise de usuários, possibilidade de anexar arquivos em Flows e um Data Analyst Assistant mais ágil e eficiente.

"Estamos focados em oferecer aos usuários a melhor combinação de autonomia, controle e segurança, garantindo que possam experimentar, iterar e escalar suas soluções sem fricções. Com cada atualização do Globant Enterprise AI, buscamos não apenas melhorar a tecnologia, mas transformar e simplificar a maneira como as empresas integram a inteligência artificial em seus processos, tornando-a mais acessível, eficiente e segura", acrescenta Eugenio García, Product Manager do Globant Enterprise AI.

A seguir, compartilhamos as atualizações mais destacadas de março:

 

Novas APIs de avaliação: Melhorando a análise de modelos

Avaliar o desempenho dos seus Assistentes de IA é fundamental para garantir que forneçam respostas precisas e úteis. A função de Avaliação oferece aos data scientists um método objetivo e estruturado para medir o impacto das mudanças no prompting, nas configurações do agente ou na utilização de diferentes LLMs. Dessa forma, eles poderão avaliar com precisão se essas modificações melhoram a qualidade das respostas do agente e otimizar seu desempenho continuamente.

A função de Avaliação permite:
  • Definir um conjunto de perguntas de teste
    Crie uma lista de perguntas especificamente projetadas para avaliar o desempenho do seu Assistente de IA.
  • Executar avaliações
    Realize esses testes em diferentes versões do seu Assistente de IA, coletando automaticamente respostas e feedbacks.
  • Analisar os resultados da avaliação
    O módulo oferece painéis de controle e visualizações para rastrear a evolução do desempenho do seu Assistente de IA ao longo de diferentes execuções. Você pode monitorar métricas como a porcentagem de respostas corretas e identificar áreas de melhoria.
  • Automatizar a coleta de feedback
    Configure o módulo para comparar automaticamente as respostas do Assistente de IA com as respostas esperadas e gerar feedbacks sem necessidade de intervenção manual.

Novos LLMs

Para impulsionar o desenvolvimento com IA Generativa, adicionamos novos modelos aos mais de 100 LLMs já integrados à plataforma, ampliando a oferta e proporcionando mais opções para personalizar suas soluções empresariais. Os novos LLMs adicionados são:
 
  • GPT-4.5 – O mais recente da OpenAI, com melhorias em desempenho, velocidade e compreensão contextual.
  • Claude 3.7 Sonnet – Um modelo mais avançado da Anthropic, agora também disponível no Vertex AI e AWS Bedrock, permitindo sua adaptação ao stack sem preocupações com compatibilidade.
 

Melhorias na Série Gemini 2.0

O Google continua evoluindo com o Gemini 2.0, e o Globant Enterprise AI acompanha essa evolução, incorporando duas novas versões em preview no Vertex AI. Essas versões oferecem maior velocidade e precisão, maximizando o potencial da IA generativa sem comprometer o desempenho:
 
  • vertex_ai/gemini-2.0-flash-lite-preview-02-05 – Otimizado para respostas rápidas e processamento eficiente.
  • vertex_ai/gemini-2.0-flash-thinking-exp-01-21 – Projetado para tarefas mais complexas que exigem raciocínio estruturado.
 

Melhorias em RAG


A sexta revisão do RAG traz otimizações essenciais para aprimorar a busca e o processamento de informações:
 
  • Suporte expandido para novos modelos: agora compatível com o3-mini, gpt-4.5-preview, claude-3-7-sonnet-20250219, DeepSeek, Gemini 2 e Sambanova. Você pode conferir a lista completa dos LLMs suportados neste link.
  • Novo provedor Pinecone disponível para embeddings e rerankers, aprimorando a precisão das respostas geradas.
  • Correção da ação "CleanUp" – Agora, essa função remove permanentemente arquivos do RAG Assistant e atualiza as informações no RDS.
  • Novo indicador de uso para monitoramento aprimorado do consumo de IA.
  • Melhorias na configuração de LLM e embeddings– Todos os modelos e provedores agora estão padronizados em listas suspensas, permitindo uma seleção mais intuitiva e homogênea. Caso precise de opções personalizadas, pode utilizar o mecanismo de override.
  • Adição de suporte para guardrails, garantindo mais segurança e controle na geração de respostas.
  • Nova propriedade "documentAggregation" – Permite definir como as fontes de informação são agrupadas e apresentadas.
 

Novo sistema de feedback no Chat with Data Assistant

Agora você pode fornecer feedback sobre as respostas diretamente na interface, aprimorando a experiência do usuário e a precisão do assistente.
 

Arquivos anexos em Flows

Agora é possível anexar arquivos em seus Flows, facilitando a interação com dados e otimizando o processamento de informações dentro da plataforma.
 

Integração com Full Story no Workspace/Playground

Foi adicionado suporte para Full Story, permitindo gerar estatísticas detalhadas de acesso dos usuários no Workspace e Playground. Isso proporciona uma visão mais completa do uso da plataforma, auxiliando na melhoria da experiência do usuário e na otimização dos fluxos de trabalho.
 

Melhorias na API de LLMs

Agora, na API de LLM, os modelos que possuem descrições em vários idiomas incluirão a propriedade "descriptions" na resposta da API. Isso permitirá o acesso a descrições em espanhol, inglês e japonês, aumentando a acessibilidade e a personalização da interação com os modelos de IA.
 

Data Analyst Assistant 2.0: Mais simples e eficiente

A nova versão do Data Analyst Assistant 2.0 traz melhorias significativas para otimizar a análise de dados:
  • Estrutura simplificada – Agora, conta apenas com dois componentes principais: Dispatcher e Thinker, reduzindo a complexidade da interação com os dados.
  • Geração automática de metadados – Ao carregar datasets, a estrutura de metadados é gerada automaticamente, agilizando a configuração e reduzindo o tempo de preparação.

Para mais informações, consulte o guia sobre Como usar o Data Analyst Assistant.

O que vem a seguir

Nas próximas atualizações, previstas para a segunda semana de abril de 2025, será lançado um novo estúdio de IA, onde será possível definir, gerenciar e orquestrar agentes de IA autônomos.
Além disso, serão adicionados:
  • Novo SDK para Python (PyGEAI).
  • Novo módulo de gestão de arquivos.
  • E muito mais!


O roadmap do Globant Enterprise AI já está disponível na seção Coming Next da Globant Enterprise AI Documentation.