Descubra como uma empresa de petróleo integrou a inteligência artificial (IA) para modernizar a gestão de ativos e remodelar a tomada de decisões na construção de poços.
Problema
A construção de poços exigia tomadas de decisões complexas em tempo real, dependendo da experiência da equipe para processar muita informação e eventos de referência, , o que levava horas e afetava a eficiência do processo.
Objetivo
Implementar a IA para reduzir o tempo de processamento de dados estruturados e não estruturados sobre os poços e eventos de referência para segundos e disponibilizar essas informações por meio de vários canais.
Desafio
Criar uma plataforma de IA capaz de interpretar e processar fontes de informação sem erros e atrasos, permitindo decisões informadas, documentadas e ágeis para melhorar a qualidade e precisão.
Solução
A solução consistiu inicialmente na construção de um DataLake que garantisse o acesso e a qualidade dos dados provenientes de diversas fontes, incluindo operações transacionais em tempo real, planejamento, registros manuais e custos.
Em seguida, foi implementado o Globant Enterprise AI (anteriormente GeneXus Enterprise AI) para criar um Assistente de Drilling que, por meio de múltiplos acessos a LLMs, analisasse esses dados não estruturados. Este assistente também geraria relatórios instantâneos a partir de consultas em linguagem natural que incluíssem as referências de suas fontes.
Desenvolver essa solução de IA com o Globant Enterprise AI garantiu:
Resultados
O cliente conseguiu melhorar a qualidade e precisão de suas operações , ao reduzir significativamente os tempos de processamento de informação.
Graças à capacidade de Globant Enterprise AI analisar dados não estruturados com rapidez e precisão, os técnicos na construção de poços agora podem interagir com os dados e gerar relatórios instantâneos para tomar e documentar decisões informadas de forma mais ágil.
A implementação do Globant Enterprise AI e do DataLake foi crucial para gerar um valor substancial, evitando erros custosos e atrasos desnecessários.
A construção de poços exigia tomadas de decisões complexas em tempo real, dependendo da experiência da equipe para processar muita informação e eventos de referência, , o que levava horas e afetava a eficiência do processo.
Objetivo
Implementar a IA para reduzir o tempo de processamento de dados estruturados e não estruturados sobre os poços e eventos de referência para segundos e disponibilizar essas informações por meio de vários canais.
Desafio
Criar uma plataforma de IA capaz de interpretar e processar fontes de informação sem erros e atrasos, permitindo decisões informadas, documentadas e ágeis para melhorar a qualidade e precisão.
Solução
A solução consistiu inicialmente na construção de um DataLake que garantisse o acesso e a qualidade dos dados provenientes de diversas fontes, incluindo operações transacionais em tempo real, planejamento, registros manuais e custos.
Em seguida, foi implementado o Globant Enterprise AI (anteriormente GeneXus Enterprise AI) para criar um Assistente de Drilling que, por meio de múltiplos acessos a LLMs, analisasse esses dados não estruturados. Este assistente também geraria relatórios instantâneos a partir de consultas em linguagem natural que incluíssem as referências de suas fontes.
Desenvolver essa solução de IA com o Globant Enterprise AI garantiu:
- Acelerar significativamente os tempos de implementação.
- Segurança e privacidade dos dados em seu manuseio e processamento
- Maior eficiência e precisão no prscessamento de padrões e relações complexas para extrair informações valiosas.
Resultados
O cliente conseguiu melhorar a qualidade e precisão de suas operações , ao reduzir significativamente os tempos de processamento de informação.
Graças à capacidade de Globant Enterprise AI analisar dados não estruturados com rapidez e precisão, os técnicos na construção de poços agora podem interagir com os dados e gerar relatórios instantâneos para tomar e documentar decisões informadas de forma mais ágil.
A implementação do Globant Enterprise AI e do DataLake foi crucial para gerar um valor substancial, evitando erros custosos e atrasos desnecessários.